Nesting-tree preferences of the black woodpecker—the biggest cavity excavator in a conifer-dominated forests in Poland
Notice bibliographique
Résumé
The black woodpecker Dryocopus martius is an ecologically disproportionately important forest species owing to its abundance. Its large cavities provide breeding sites and shelter for many species—large birds, mammals, and social insects. I evaluated the nest tree preferences of black woodpeckers in the Augustów Forest, northeast Poland. Approximately 400 black woodpecker cavities were observed. The Scots pine, Pinus sylvestris, was the most commonly selected tree species, accounting for 90%. The cavity trees were 55–225 years old. All trees younger than 90 years were broadleaved tree species. The trees used to excavate the cavities had a larger diameter at the breast height (DBH) than the average of the stand. The trees selected by black woodpeckers were significantly shorter than the average height of the stands. Over 60% of the cavities were excavated 10–16 m above ground level. I found that the DBH and the first branch height were critical factors affecting the cavity entrance height. In pine-dominated forests, black woodpeckers preferred dead trees. Approximately 44% of new cavities were excavated from dead trees. Leaving dead or dying large trees in commercial forests benefits black woodpeckers and large secondary cavity nesters that depend on it and promotes biodiversity conservation. Birds excavate new cavities at a high rate yearly, in contrast with beech-dominated forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».