Indicators to measure implementation and sustainability of nursing best practice guidelines: A mixed methods analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of best practice guidelines (BPGs) has the potential to decrease the gap between best evidence and nursing and healthcare practices. We conducted an exploratory mixed method study to identify strategies, processes, and indicators relevant to the implementation and sustainability of two Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) BPGs at Best Practice Spotlight Organizations® (BPSOs). Methods: Our study had four phases. In Phase 1, we triangulated two qualitative studies: a) secondary analysis of 126 narrative reports detailing implementation progress from 21 BPSOs spanning four sectors to identify strategies and processes used to support the implementation and sustainability of BPGs and b) interviews with 25 guideline implementers to identify additional strategies and processes. In Phase 2, we evaluated correlations between strategies and processes identified from the narrative reports and one process and one outcome indicator for each of the guideline. In Phase 3, the results from Phases 1 and 2 informed indicator development, led by an expert panel. In Phase 4, the indicators were assessed internally by RNAO staff and externally by Ontario Health Teams. A survey was used to validate proposed indicators to determine relevance, feasibility, readability, and usability with knowledge users and BPSO leaders. Results: Triangulation of the two qualitative studies revealed 46 codes of implementation and sustainability of BPGs, classified into eight overarching themes: Stakeholder Engagement, Practice Interventions, Capacity Building, Evidence-Based Culture, Leadership, Evaluation & Monitoring, Communication, and Governance. A total of 28 structure, process, or outcome indicators were developed. End users and BPSO leaders were agreeable with the indicators according to the validation survey. Conclusions: Many processes and strategies can influence the implementation and sustainability of BPGs at BPSOs. We have developed indicators that can help BPSOs promote evidence-informed practice implementation of BPGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».