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Enregistrement W4386575329 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e19983

Indicators to measure implementation and sustainability of nursing best practice guidelines: A mixed methods analysis

2023· article· en· W4386575329 sur OpenAlexafffundabout
Laura D. Aloisio, Nicole D. Graham, Doris Grinspun, Shanoja Naik, Mary Coughlin, Christina Medeiros, Heather McConnell, Anne Sales, Susan McNeill, Wilmer J. Santos, Janet E. Squires

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoRegistered Nurses' Association of OntarioUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesRegistered Nurses' Association of Ontario
Mots-clésMeasure (data warehouse)SustainabilityNursingNursing practiceBest practiceMedicineComputer scienceManagementData miningEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The use of best practice guidelines (BPGs) has the potential to decrease the gap between best evidence and nursing and healthcare practices. We conducted an exploratory mixed method study to identify strategies, processes, and indicators relevant to the implementation and sustainability of two Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) BPGs at Best Practice Spotlight Organizations® (BPSOs). Methods: Our study had four phases. In Phase 1, we triangulated two qualitative studies: a) secondary analysis of 126 narrative reports detailing implementation progress from 21 BPSOs spanning four sectors to identify strategies and processes used to support the implementation and sustainability of BPGs and b) interviews with 25 guideline implementers to identify additional strategies and processes. In Phase 2, we evaluated correlations between strategies and processes identified from the narrative reports and one process and one outcome indicator for each of the guideline. In Phase 3, the results from Phases 1 and 2 informed indicator development, led by an expert panel. In Phase 4, the indicators were assessed internally by RNAO staff and externally by Ontario Health Teams. A survey was used to validate proposed indicators to determine relevance, feasibility, readability, and usability with knowledge users and BPSO leaders. Results: Triangulation of the two qualitative studies revealed 46 codes of implementation and sustainability of BPGs, classified into eight overarching themes: Stakeholder Engagement, Practice Interventions, Capacity Building, Evidence-Based Culture, Leadership, Evaluation & Monitoring, Communication, and Governance. A total of 28 structure, process, or outcome indicators were developed. End users and BPSO leaders were agreeable with the indicators according to the validation survey. Conclusions: Many processes and strategies can influence the implementation and sustainability of BPGs at BPSOs. We have developed indicators that can help BPSOs promote evidence-informed practice implementation of BPGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,217
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,297
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2170,297
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0260,031
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,555
Tête enseignante GPT0,750
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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