<b>Microrna 138 Upregulation is Associated with Decreasing Levels of <i>CCND1</i> Gene Expression and Promoting Cell Death in Human Prostate Cancer Cell Lines</b>
Notice bibliographique
Résumé
Background: This research intended to discover the significance of miR-138 (microRNA 138) on the expression profile, proliferation, and the associated regulatory mechanisms in prostate cancer (PCa). Methods: Thirty-five specimens of prostate were studied to evaluate the expression level of miR138 by RT-qPCR (Quantitative reverse transcription polymerase chain reaction). Bioinformatics analysis was performed to search for the target genes of miR-138; and ABL1 (ABL proto-oncogene 1, non-receptor tyrosine kinase), CCND1 (cyclin D1), CCND3 (cyclin D3), VIM (vimentin), TWIST1 (twist family bHLH transcription factor 1), HIF1A (hypoxia-inducible factor 1 subunit alpha), and TERT (telomerase reverse transcriptase) genes were selected. Then, the biological role of miR-138 and CCND1 in the progression of PCa was investigated using RT-qPCR and luciferase reporter gene assay. Finally, overexpression of miR-138 on the proliferation in PCa cell lines was analyzed using the MTT (3-(4, 5-dimethylthiazol-2-Yl)-2, 5-diphenyltetrazolium bromide, Sigma, Germany) assay. Results: RT-qPCR showed that the expression of miR-138 downregulated in PCa tissues and cell lines. Bioinformatics analysis and RT-qPCR assay demonstrated that CCND1 expression level was negatively correlated with miR-138 in PCa tissues and the PC3 cell line. Moreover, CCND1 was predicted to be the target gene of miR138 in the PC3 cell line based on the results of luciferase reporter gene assay. Substantially, over-expression of miR138-5p mimic could inhibit the expression level of CCND1 gene in PC3 cell lines. Lastly, over-expression of miR-138 inhibited the proliferative capacities in PC3 and DU-145 cells. Conclusion: Our research introduces miR-138 as a negative regulator of CCND1 in the progression of PCa with an inhibitory impact on the proliferation rate of PCa cell lines. This regulatory mechanism could be utilized for the design and target selection of remedial miRNA-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».