Does unenhanced computerized tomography as imaging standard post-retrograde intrarenal surgery paradoxically reduce stone-free rate and increase additional treatment for residual fragments? Outcomes from 5395 patients in the FLEXOR study by the TOWER group
Notice bibliographique
Résumé
Background: Assessment of residual fragments (RFs) is a key step after treatment of kidney stones. Objective: To evaluate differences in RFs estimation based on unenhanced computerized tomography (CT) versus X-rays/ultrasound after retrograde intrarenal surgery (RIRS) for kidney stones. Design: A retrospective analysis of data from 20 centers of adult patients who had RIRS was done (January 2018–August 2021). Methods: Exclusion criteria: ureteric stones, anomalous kidneys, bilateral renal stones. Patients were divided into two groups (group 1: CT; group 2: plain X-rays or combination of X-rays/ultrasound within 3 months after RIRS). Clinically significant RFs (CSRFs) were considered RFs ⩾ 4 mm. One-to-one propensity score matching for age, gender, and stone characteristics was performed. Multivariable logistic regression analysis was performed to evaluate independent predictors of CSRFs. Results: A total of 5395 patients were included (1748 in group 1; 3647 in group 2). After matching, 608 patients from each group with comparable baseline and stone characteristics were included. CSRFs were diagnosed in 1132 patients in the overall cohort (21.0%). Post-operative CT reported a significantly higher number of patients with RFs ⩾ 4 mm, before (35.7% versus 13.9%, p < 0.001) and after matching (43.1% versus 23.9%, p < 0.001). Only 21.8% of patients in the matched cohort had an ancillary procedure post-RIRS which was significantly higher in group 1 (74.8% versus 47.6%, p < 0.001). Age [OR 1.015 95% confidence interval (CI) 1.009–1.020, p < 0.001], stone size (OR 1.028 95% CI 1.017–1.040, p < 0.001), multiple stones (OR 1.171 95% CI 1.025–1.339, p = 0.021), lower pole stone (OR 1.853 95% CI 1.557–2.204, p < 0.001) and the use of post-operative CT scan (OR 5.9883 95% CI 5.094–7.037, p < 0.001) had significantly higher odds of having CSRFs. Conclusions: CT is the only reliable imaging to assess the burden of RFs following RIRS and urologist should consider at least one CT scan to determine the same and definitely plan reintervention only based on CT rather than ultrasound and X-ray combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».