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Enregistrement W4386576323 · doi:10.1177/17562872231198629

Does unenhanced computerized tomography as imaging standard post-retrograde intrarenal surgery paradoxically reduce stone-free rate and increase additional treatment for residual fragments? Outcomes from 5395 patients in the FLEXOR study by the TOWER group

2023· article· en· W4386576323 sur OpenAlex
Vineet Gauhar, Daniele Castellani, Ben H. Chew, Daron Smith, Chu Ann Chai, Khi Yung Fong, Jeremy Yuen‐Chun Teoh, Olivier Traxer, Bhaskar Somani, Thomas Tailly

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Urology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingConfidence intervalLogistic regressionRenal functionRetrospective cohort studyCohortOdds ratioKidney stonesUltrasoundUrologySurgeryInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Assessment of residual fragments (RFs) is a key step after treatment of kidney stones. Objective: To evaluate differences in RFs estimation based on unenhanced computerized tomography (CT) versus X-rays/ultrasound after retrograde intrarenal surgery (RIRS) for kidney stones. Design: A retrospective analysis of data from 20 centers of adult patients who had RIRS was done (January 2018–August 2021). Methods: Exclusion criteria: ureteric stones, anomalous kidneys, bilateral renal stones. Patients were divided into two groups (group 1: CT; group 2: plain X-rays or combination of X-rays/ultrasound within 3 months after RIRS). Clinically significant RFs (CSRFs) were considered RFs ⩾ 4 mm. One-to-one propensity score matching for age, gender, and stone characteristics was performed. Multivariable logistic regression analysis was performed to evaluate independent predictors of CSRFs. Results: A total of 5395 patients were included (1748 in group 1; 3647 in group 2). After matching, 608 patients from each group with comparable baseline and stone characteristics were included. CSRFs were diagnosed in 1132 patients in the overall cohort (21.0%). Post-operative CT reported a significantly higher number of patients with RFs ⩾ 4 mm, before (35.7% versus 13.9%, p < 0.001) and after matching (43.1% versus 23.9%, p < 0.001). Only 21.8% of patients in the matched cohort had an ancillary procedure post-RIRS which was significantly higher in group 1 (74.8% versus 47.6%, p < 0.001). Age [OR 1.015 95% confidence interval (CI) 1.009–1.020, p < 0.001], stone size (OR 1.028 95% CI 1.017–1.040, p < 0.001), multiple stones (OR 1.171 95% CI 1.025–1.339, p = 0.021), lower pole stone (OR 1.853 95% CI 1.557–2.204, p < 0.001) and the use of post-operative CT scan (OR 5.9883 95% CI 5.094–7.037, p < 0.001) had significantly higher odds of having CSRFs. Conclusions: CT is the only reliable imaging to assess the burden of RFs following RIRS and urologist should consider at least one CT scan to determine the same and definitely plan reintervention only based on CT rather than ultrasound and X-ray combination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle