Prechemotherapy Not Preorchiectomy Serum Tumor Markers Accurately Identify International Germ Cell Cancer Collaborative Group Prognostic Groups in Nonseminoma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Levels of the serum tumor markers (STMs) α-fetoprotein, human chorionic gonadotropin, and lactate dehydrogenase are used in staging classification for metastatic germ-cell cancers and support decisions on the intensity of first-line treatment for patients with nonseminoma. Use of preorchiectomy instead of prechemotherapy STM levels can lead to inadequate classification. We identified 744 men with metastatic gonadal nonseminoma in the International Germ-Cell Cancer Collaborative Group (IGCCCG) Update Consortium database who had preorchiectomy and prechemotherapy STM levels available. Of these, 22% would have had inadequate IGCCCG prognostic group classification if preorchiectomy levels had been used, which would have resulted in overtreatment of 16% and undertreatment of 6% of men. These findings suggest that use of preorchiectomy instead of prechemotherapy STM results may lead to incorrect IGCCCG classification, which could compromise treatment success or expose patients to unnecessary toxicity. Patient summary: For men with testicular cancer, levels of tumor markers in their blood are used when making decisions on chemotherapy intensity. Use of test results for samples taken before removal of the cancer-bearing testicle instead of immediately before chemotherapy can lead to inadequate treatment recommendations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle