Global Stock Market Volatility and Its Spillover on the Indian Stock Market: A Study Before and During the COVID-19 Period
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of global stock market volatility on the Indian stock markets before and during the COVID-19 pandemic period. The study focuses on 11 stock markets, including Brazil, Canada, China, France, Hong Kong, India, Japan, Russia, Turkey, the UK, and the US, and applies the threshold generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (TGARCH) model to capture the current asymmetry in returns influenced by past negative/positive shocks, and the diagonal Baba Engle Kraft Kroner (BEKK) model to examine the cohesion of the Indian equity market with global markets. The importance of the Indian stock market lies in its ability to provide capital to companies, attract foreign investment, and provide investment opportunities for both domestic and international investors. Data for the study was sourced from https://www.investing.com for the period September 2019 to September 2021 and Stata software was used for data analysis. The study finds that Brazil, Canada, France, Russia, UK, and the USA are the primary sources of financial weight on India’s stock returns. The results suggest that Indian investors can diversify their funds into other asset classes while restricting investments in these markets, particularly during downturns. Investors can make informed decisions to diversify their portfolio and minimize risk. The results can also benefit society by promoting a more stable and resilient financial system. The study can also be expanded to include other financial and economic indicators such as inflation and interest rates to provide a more comprehensive analysis of the impact of global market volatility on Indian equity markets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».