Characterizing Hypertension Specialist Care in Canada: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: The hypertension specialist often receives referrals of patients with young-onset, severe, difficult-to-control hypertension, patients with hypertensive emergencies, and patients with secondary causes of hypertension. Specialist hypertension care compliments primary care for these complex patients and contributes to an overall hypertension control strategy. The objective of this study was to characterize hypertension centres and the practice patterns of Canadian hypertension specialists. Methods: Adult hypertension specialists across Canada were surveyed to describe hypertension centres and specialist practice in Canada, including the following: the patient population managed by hypertension specialists; details on how care is provided; practice pattern variations; and differences in access to specialized hypertension resources across the country. Results: The survey response rate was 73.5% from 25 hypertension centres. Most respondents were nephrologists and general internal medicine specialists. Hypertension centres saw between 50 and 2500 patients yearly. A mean of 17% (± 15%) of patients were referred from the emergency department and a mean of 52% (± 24%) were referred from primary care. Most centres had access to specialized testing (adrenal vein sampling, level 1 sleep studies, autonomic testing) and advanced therapies for resistant hypertension (renal denervation). Considerable heterogeneity was present in the target blood pressure in young people with low cardiovascular risk and in the diagnostic algorithms for investigating secondary causes of hypertension. Conclusions: These results summarize the current state of hypertension specialist care and highlight opportunities for further collaboration among hypertension specialists, including standardization of the approach to specialist care for patients with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».