Temporal Trends of Legacy and Current-Use Halogenated Flame Retardants in Lake Ontario in Relation to Atmospheric Loadings, Sources, and Environmental Fate
Notice bibliographique
Résumé
Since the phase-out of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), large amounts of alternative halogenated flame retardants (AHFRs) have been introduced to the market. Due to their persistence and toxicity, halogenated flame retardants (HFRs) have become a concern for the ecosystem and human health. However, there remains limited assessment of the atmospheric loadings, sources, and environmental fate of HFRs in Lake Ontario, which receives urban-related inputs and cumulative chemical inputs from the upstream Great Lakes from Canada and the United States. We combined long-term measurements with a modified multimedia model based on site-specific environmental parameters from Lake Ontario to understand the trends and fate of HFRs. All HFRs were detected in the air, precipitation, lake trout, and herring gull egg samples throughout the sampling periods. General decreasing trends were found for PBDEs, while the temporal trends for AHFRs were not clear. Physical-chemical properties and emissions significantly influence the levels, profiles, and trends. Using the probabilistic modeling, HFR concentrations in lake water and sediment were predicted to be close to the measurement, suggesting a good performance for the modified model. The loadings from tributaries and wastewater effluent were the primary input pathways. Transformations in the water and sedimentation were estimated to be the dominant output pathway for the three HFRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».