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Enregistrement W4386590086 · doi:10.1021/acsami.3c08545

Ultrathin Atomic Layer Deposited Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Overcoat Stabilizes Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>-Pt/Ni-Foam Hydrogenation Catalysts

2023· article· en· W4386590086 sur OpenAlexafffund
Azina Rahmani, Maksim Sultanov, Kemah Kamiru-White, Lorianne R. Shultz‐Johnson, Brian E. Butkus, Shaohua Xie, Fudong Liu, Điệp Thị Hồng Nguyễn, Noémie Wilson-Faubert, Ali Nazemi, Parag Banerjee, Lei Zhai, Massimiliano Delferro, Jianguo Wen, Titel Jurca

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationUniversity of Central FloridaU.S. Department of EnergyDivision of Materials ResearchOffice of ScienceBasic Energy SciencesDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsFord Foundation
Mots-clésMaterials scienceCatalysisAtomic layer depositionLayer (electronics)Chemical engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galvanic exchange seeds the growth of Pt nanostructures on the Ni foam monolith. Subsequent atomic layer deposition of ultrathin Al 2 O 3 followed by annealing under air affords supported Pt catalysts with ultralow loading (0.020 ppm). In addition to the expected enhancement of the stability of the Pt particles on the surface, the ∼2 nm Al 2 O 3 overcoat appears to also play a crucial role in the overall structural integrity of the NiO x nanoplates that grow on the Ni foam surface as a result of the preparative route. The resulting material is physically robust toward repeated handling and showcases retention of catalytic activity over 10 standard catalyst recycling trials, standing in marked contrast to the uncoated samples. Catalyst activity was tested via the hydrogenation of various functionalized styrenes at low temperatures and low hydrogen pressure in ethanol as a solvent, with a TOF as high as 9.5 × 10 6 h –1 for unfunctionalized styrene. Notably, the catalysts show excellent tolerance toward F, Cl, and Br substituents and no hydrogenation of the aromatic ring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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