The implications of large home range size in a solitary felid, the Leopard (<i>Panthera pardus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The size of the home range of a mammal is affected by numerous factors. However, in the normally solitary, but polygynous, Leopard (Panthera pardus), home range size and maintenance is complicated by their transitory social grouping behavior, which is dependent on life history stage and/or reproductive status. In addition, the necessity to avoid competition with conspecifics and other large predators (including humans) also impacts upon home range size. We used movement data from 31 sites across Africa, comprising 147 individuals (67 males and 80 females) to estimate the home range sizes of leopards. We found that leopards with larger home ranges, and in areas with more vegetation, spent longer being active and generally traveled faster, and in straighter lines, than leopards with smaller home ranges. We suggest that a combination of bottom-up (i.e., preferred prey availability), top-down (i.e., competition with conspecifics), and reproductive (i.e., access to mates) factors likely drive the variability in Leopard home range sizes across Africa. However, the maintenance of a large home range is energetically expensive for leopards, likely resulting in a complex evolutionary trade-off between the satisfaction of basic requirements and preventing potentially dangerous encounters with conspecifics, other predators, and people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».