PREVALENCE OF SYPHILIS AND HIV INFECTION IN BLOOD DONORS IN COSMOPOLITAN LAHORE DURING THE YEAR 2014
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: OBJECTIVE: To identify the reasons for increase in number of patients suffering from syphilis, among the blood donors reporting in Lahore. SELECTED BLOOD BANKS: Chughtai Medical Laboratories, Gulberg. Doctors Hospital, Johar town. National Hospital, DHA, Lahore. SAMPLE SIZE: samples were collected from 23,156 donors. STUDY DURATION: st st From 1 January, 2014 to 31 December 2014. METHODS: Large numbers of blood donors were screened for treponema antibodies in the serum. ARCHITECT SYPHILIS TP TEST is a chemiluminescent micro particle immunoassay (CMIA) for the qualitative detection of antibody to Treponema pallidum (TP) in human serum. RESULTS: Out of 23,156 blood donors screened, 1124 donors (4.9%) were detected positive for syphilis. One donor was HIV positive (0.0043%). Among the infected donors, 29.92% cases were O +ve, while only 1.18% cases were AB-ve blood groups. HIV positive individual was B+ve blood group. CONCLUSION: The number of syphilis patients is on the rise in Lahore due to Treponerma Pallidum, which is evident from screening of large number of blood donors in high-turnout blood banks in Lahore. Moreover, public awareness campaign is required to educate the citizens regarding the complications and spread of this disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».