Obstructive sleep apnea in the patient with atrial fibrillation: current knowledge and remaining uncertainties
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Obstructive sleep apnea (OSA) is highly prevalent in patients with atrial fibrillation and plays a causal role for OSA in the pathogenesis of atrial fibrillation. The presence of OSA in atrial fibrillation is associated with increased symptom burden and increased risk of hospitalizations. Furthermore, untreated OSA is associated with an increased risk of atrial fibrillation recurrence post ablation or cardioversion, and observational studies suggest that continuous positive airway pressure (CPAP) therapy can attenuate this risk. This review describes our current understanding of the relationship between OSA and atrial fibrillation with an emphasis on emerging evidence. RECENT FINDINGS: Recent studies have identified novel screening questionnaires, which may be superior to traditional questionnaires in identifying OSA in atrial fibrillation populations. Significant night-to-night variability in OSA severity has been shown in atrial fibrillation patients, which has implications for diagnostic testing. While several small, randomized control trials (RCTs) have not shown CPAP therapy to be effective in reducing atrial fibrillation burden, one RCT did show CPAP can attenuate the atrial substrate with implications for long-term outcomes. SUMMARY: Further RCTs, appropriately powered, and focused on well defined cohorts, are required to guide management decisions regarding screening and treatment of OSA in atrial fibrillation populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».