The role of group memberships and school identification on student well‐being
Notice bibliographique
Résumé
There are widespread concerns about a decline in young people's mental health. One promising direction to address this issue involves group memberships and social identity processes. Despite progress, there are several issues in current theory and research including (1) whether the number of groups to which an individual belongs is related to more positive well-being, (2) better understanding the relationship between group memberships and social identification processes and (3) the need for more comprehensive longitudinal methods. The goal of this study was to address these issues using a three-wave longitudinal design (n = 1331) conducted with high-school students. Both the number and importance (an indicator of social identification) of student extracurricular activities (ECA) were assessed as predictors of six well-being outcomes. Importantly, we also assessed whether identification with the school as the context in which the ECAs were situated mediated this association. Results show that, generally, the number of group memberships had no direct effect on well-being, however, there was a consistent mediation via school identification. When considering number and importance of one model (comprising a subsample) importance emerged as the key predictor. Such findings advance understanding of the social identity and well-being relationship and have practical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».