Notice bibliographique
Résumé
This review article examines some new and some problem areas in mesothelial pathology, four of which are discussed, as follows. (1) The concept of mesothelioma in situ: this lesion is defined as a single layer of bland mesothelial cells without evidence of invasion, but that have lost BAP1 and/or MTAP by immunohistochemistry. Benign reactions can exactly mimic mesothelioma in situ, but a hint to the correct diagnosis is a story of recurrent pleural effusions/ascites of unknown aetiology without radiological or direct visual evidence of tumour. (2) The nature of well-differentiated papillary mesothelial tumour (WDPMT): WDPMT has a long history of arguments regarding its behaviour, and this uncertainty can now be seen to arise, in part, from the observation that some forms of mesothelioma in situ microscopically look exactly like WDPMT. Hence, it is recommended to always run at least a BAP1 stain on any lesion that looks like WDPMT. Both flat and WDPMT-like mesothelioma in situ are strongly associated with eventual development of invasive mesothelioma, but this process is relatively slow. (3) New immunostains for separating mesothelioma from other tumours: here, it is proposed that in most cases, and particularly when the differential is epithelioid mesothelioma versus non-small cell lung cancer, one can make this separation with extremely high sensitivity and specificity using just two stains: HEG1 and claudin-4. (4) Markers for separating benign from malignant mesothelial proliferations: this topic is briefly reviewed, with an indication of which markers are generally accepted and the best utilisation and possible limitations of each marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».