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Enregistrement W4386592467 · doi:10.1111/his.15007

New developments in mesothelial pathology

2023· review· en· W4386592467 sur OpenAlexaff
Andrew Churg

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesotheliomaBAP1PathologyMesothelial CellMedicineImmunohistochemistryAsbestosPeritoneal mesotheliomaDifferential diagnosisStainLung cancerStaining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review article examines some new and some problem areas in mesothelial pathology, four of which are discussed, as follows. (1) The concept of mesothelioma in situ: this lesion is defined as a single layer of bland mesothelial cells without evidence of invasion, but that have lost BAP1 and/or MTAP by immunohistochemistry. Benign reactions can exactly mimic mesothelioma in situ, but a hint to the correct diagnosis is a story of recurrent pleural effusions/ascites of unknown aetiology without radiological or direct visual evidence of tumour. (2) The nature of well-differentiated papillary mesothelial tumour (WDPMT): WDPMT has a long history of arguments regarding its behaviour, and this uncertainty can now be seen to arise, in part, from the observation that some forms of mesothelioma in situ microscopically look exactly like WDPMT. Hence, it is recommended to always run at least a BAP1 stain on any lesion that looks like WDPMT. Both flat and WDPMT-like mesothelioma in situ are strongly associated with eventual development of invasive mesothelioma, but this process is relatively slow. (3) New immunostains for separating mesothelioma from other tumours: here, it is proposed that in most cases, and particularly when the differential is epithelioid mesothelioma versus non-small cell lung cancer, one can make this separation with extremely high sensitivity and specificity using just two stains: HEG1 and claudin-4. (4) Markers for separating benign from malignant mesothelial proliferations: this topic is briefly reviewed, with an indication of which markers are generally accepted and the best utilisation and possible limitations of each marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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