Lactate signaling and fuel selection in rainbow trout: mobilization of energy reserves
Notice bibliographique
Résumé
Lactate is now recognized as a regulator of fuel selection in mammals because it inhibits lipolysis by binding to the hydroxycarboxylic acid receptor 1 (HCAR1). The goals of this study were to quantify the effects of exogenous lactate on: 1) lipolytic rate or rate of appearance of glycerol in the circulation ( Ra glycerol) and hepatic glucose production ( Ra glucose), and 2) key tissue proteins involved in lactate signaling, glucose transport, glycolysis, gluconeogenesis, lipolysis, and β-oxidation in rainbow trout. Measurements of fuel mobilization kinetics show that lactate does not affect lipolysis as it does in mammals ( Ra glycerol remains at 7.3 ± 0.5 µmol·kg−1·min−1), but strongly reduces hepatic glucose production (16.4 ± 2.0 to 8.9 ± 1.2 µmol·kg−1·min−1). This reduction is likely induced by decreasing gluconeogenic flux through the inhibition of cytosolic phosphoenolpyruvate carboxykinase (Pck1, alternatively called Pepck1; 60% and 24% declines in gene expression and protein level, respectively). It is also caused by lactate substituting for glucose as a fuel in all tissues except white muscle that increases glut4a expression and has limited capacity for monocarboxylate transporter (Mct)-mediated lactate import. We conclude that lipolysis is not affected by hyperlactatemia because trout show no activation of autocrine Hcar1 signaling (gene expression of the receptor is unchanged or even repressed in red muscle). Lactate regulates fuel mobilization via Pck1-mediated suppression of gluconeogenesis and by replacing glucose as a fuel. This study highlights important functional differences in the Hcar1 signaling system between fish and mammals for the regulation of fuel selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».