Pathological personality explains individual differences in global emotion dysregulation within the pathway between child maltreatment and severe depressive symptoms.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Global emotion dysregulation mediates the relationship between child maltreatment and severe depressive symptoms; however, there is a lack of research on maladaptive personality traits and their contribution to individual differences in global emotion dysregulation within this conceptual model. The present study tested a preliminary serial mediation model where maladaptive personality traits and global emotion dysregulation mediate the relationship between child maltreatment and severe depressive symptoms. METHOD: = 36.5 years; 54% females) were assessed for maladaptive personality traits (Personality Inventory for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders [5th ed.] Brief Form), global emotion dysregulation (Difficulties in Emotion Regulation Scale-Short), childhood trauma (Childhood Trauma Questionnaire), and depressive symptoms (Patient Health Questionnaire-9). RESULTS: = 0.09, 95% confidence intervals [0.326, 0.694] after controlling for age, gender, and remaining types of child maltreatment. CONCLUSIONS: Findings support the view that maladaptive personality traits shed important insights on individual differences in global emotion dysregulation, and this information could aid clinical formulation and treatment of childhood adversity-related psychopathology. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».