Mediastinal Epithelioid Angiosarcoma, New Insights into an Uncommon Diagnosis: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Angiosarcoma is an uncommon malignant mesenchymal neoplasm, accounting for 1-2% of all sarcomas. More than half are cutaneous, with the remainder arising in the deep soft tissue, breast, bone or viscera, particularly the liver, spleen and heart. Mediastinal angiosarcomas are exceedingly uncommon. While epithelioid morphology is sometimes a minor component in conventional angiosarcoma, tumors with a predominance of epithelioid morphologic features are designated as epithelioid angiosarcoma (EAS). This is a report of a 58-year-old woman presenting with severe chest pain, accompanied by worsening dyspnea and dysphagia. Chest computed tomography (CT) revealed a large pericardial effusion and a bulky mediastinal mass. Biopsy revealed a malignant neoplasm with vascular differentiation consistent with high-grade EAS. By immunohistochemistry, epithelioid angiosarcomas express endothelial cell markers, such as CD31, CD34, ERG and FLI-1. A variable proportion express low molecular weight cytokeratin (CK), epithelial membrane antigen (EMA) and CD30. The use of molecular techniques has proven useful in the diagnosis of this rare neoplasm. Targeted next generation sequencing showed aberrations in multiple genes including NRAS, KRAS, MYC and TP53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».