Potential neuropsychological mechanism involved in the transition from suicide ideation to action – a resting-state fMRI study implicating the insula
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the neural mechanism underlying the transition from suicidal ideation to action is crucial but remains unclear. To explore this mechanism, we combined resting-state functional connectivity (rsFC) and computational modeling to investigate differences between those who attempted suicide(SA) and those who hold only high levels of suicidal ideation(HSI). METHODS: A total of 120 MDD patients were categorized into SA group (n=47) and HSI group (n=73). All participants completed a resting-state functional MRI scan, with three subregions of the insula and the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) being chosen as the region of interest (ROI) in seed-to-voxel analyses. Additionally, 86 participants completed the balloon analogue risk task (BART), and a five-parameter Bayesian modeling of BART was estimated. RESULTS: In the SA group, the FC between the ventral anterior insula (vAI) and the superior/middle frontal gyrus (vAI-SFG, vAI-MFG), as well as the FC between posterior insula (pI) and MFG (pI-MFG), were lower than those in HSI group. The correlation analysis showed a negative correlation between the FC of vAI-SFG and psychological pain avoidance in SA group, whereas a positive correlation in HSI group. Furthermore, the FC of vAI-MFG displayed a negative correlation with loss aversion in SA group, while a positive correlation was found with psychological pain avoidance in HSI group. CONCLUSION: In current study, two distinct neural mechanisms were identified in the insula which involving in the progression from suicidal ideation to action. Dysfunction in vAI FCs may gradually stabilize as individuals experience heightened psychological pain, and a shift from positive to negative correlation patterns of vAI-MFC may indicate a transition from state to trait impairment. Additionally, the dysfunction in PI FC may lead to a lowered threshold for suicide by blunting the perception of physical harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».