Provider prescription of hydroxyurea in youth and adults with sickle cell disease: A review of prescription barriers and facilitators
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is an inherited red blood cell disorder associated with frequent painful events and organ damage. Hydroxyurea (HU) is the recommended evidence-based treatment of SCD. However, among patients eligible for HU, prescription rates are low. Utilizing a scoping review approach, we summarized and synthesized relevant findings regarding provider barriers and facilitators to the prescription of HU in youth and adults with SCD and provided suggestions for future implementation strategies to improve prescription rates. Relevant databases were searched using specified search terms. Articles reporting provider barriers and/or facilitators to prescribing HU were included. A total of 10 studies met the inclusion criteria. Common barriers to the prescription of HU identified by providers included: doubts around patients' adherence to HU and their engaging in required testing, concerns about side effects, lack of knowledge, cost and patient concerns about side effects. Facilitators to the prescription of HU included beliefs in the effectiveness of HU, provider demographics and knowledge. Findings suggest significant provider biases exist, particularly in the form of negative perceptions towards patients' ability to adhere to taking HU and engaging in the required follow-up. Improving provider knowledge and attitudes towards HU and SCD may help improve low prescription rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».