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Enregistrement W4386594644 · doi:10.1186/s13287-023-03475-5

What is the optimal dose of adipose-derived mesenchymal stem cells treatment for knee osteoarthritis? A conventional and network meta-analysis of randomized controlled trials

2023· review· en· W4386594644 sur OpenAlex
Zongyuan Huang, Shuai Zhang, Mingde Cao, Zhujian Lin, Lingquan Kong, Xin Wu, Qianshi Guo, Yuxiang Ouyang, Yancheng Song

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong Province
Mots-clésMesenchymal stem cellOsteoarthritisMedicineWOMACMeta-analysisRandomized controlled trialVisual analogue scaleAdverse effectCell therapyAdipose tissueStem cellStem-cell therapyClinical trialInternal medicineSurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite increasing clinical investigations underscoring the efficacy and safety of adipose-derived mesenchymal stem cells (AD-MSCs) therapy in knee osteoarthritis (KOA), no article has recently reviewed the cell dosage. This study aimed to evaluate the efficacy and safety of varying doses of AD-MSCs in treating KOA using conventional and network meta-analysis. METHODS: A search of databases in in Chinese and English was performed to identify randomized controlled trials (RCT) on MSCs for knee osteoarthritis from the inception date to May 1, 2022. This study mainly analyzed the efficacy of AD-MSCs in the treatment of KOA, and subgroup analysis was performed on the therapeutic effects of MSCs from different tissues at the same dose. We divided the different cell doses into low, moderate, and high groups, with the corresponding cell doses: (0-25)*10^6, (25-50)*10^6, and > 50*10^6 cells, respectively. We further analyzed the improvement of improvement of the Visual Analog Scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores and the incidence of adverse events (AEs) after varied dosage injection. RESULTS: A total of 16 literatures were included in this study, of which 8 literatures were about AD-MSCs. Conventional meta-analysis suggests that AD-MSCs can reduce pain and improve function in KOA patients, regardless of the cell doses, up to 12 months of follow-up. The network meta-analysis showed that intra-articular injection of AD-MSCs significantly improved pain and knee function scores in KOA patients compared with the control group at 3, 6, and 12 months. Among the three groups, the high-dose group had the best treatment effect, and the degree of joint pain and dysfunction indicators improved more significantly in the early stage. For adverse events, there was a dose-response trend that increased with increasing doses. CONCLUSIONS: Both cell doses reduced pain and improved knee function in KOA patients. The effect surpassed in the high-dose group than in the moderate-dose, low-dose and control groups. However, adverse events also increase with the increase in dose, which should be carefully considered in clinical application, and the side effects still need to be paid attention to. Considering the limitations of this meta-analysis, future studies need to further explore the efficacy and safety of different doses of treatment, and carry out large sample, multi-center, randomized controlled trials to ensure the reliability and promotion value of the research results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0450,029
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle