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Enregistrement W4386594832 · doi:10.22541/essoar.169447432.22694279/v1

Solar wind-magnetosphere coupling during HILDCAAs

2023· preprint· en· W4386594832 sur OpenAlexfundno aff
Stephen E. Milan, M. K. Mooney, Gemma Bower, A. L. Fleetham, S. K. Vines, J. W. Gjerloev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZScience and Technology Facilities CouncilGoddard Space Flight CenterUniversità degli Studi dell'AquilaSveriges Geologiska UndersökningFlorida Institute of TechnologyNatural Environment Research CouncilAlberta Agricultural Research InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSubstormPhysicsElectrojetGeophysicsInterplanetary magnetic fieldSolar windMagnetosphereIonosphereEarth's magnetic fieldPolarAtmospheric sciencesAstrophysicsMagnetic fieldAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-Intensity Long-Duration Continuous AE Activity (HILDCAA) intervals are driven by High Speed solar wind Streams (HSSs) during which the rapidly-varying interplanetary magnetic field (IMF) produces high but intermittent dayside reconnection rates. This results in several days of large, quasi-periodic enhancements in the auroral electrojet (AE) index. There has been debate over whether the enhancements in AE are produced by substorms or whether HILDCAAs represent a distinct class of magnetospheric dynamics. We investigate sixteen HILDCAA events using the expanding/contracting polar cap model as a framework to understand the magnetospheric dynamics occurring during HSSs. Each HILDCAA onset shows variations in open magnetic flux, dayside and nightside reconnection rates, the cross-polar cap potential, and AL that are characteristic of substorms. The enhancements in AE are produced by activity in the pre-midnight sector, which is the typical substorm onset region. The periodicities present in the intermittent IMF determine the exact nature of the activity, producing a range of behaviours from a sequence of isolated substorms, through substorms which merge into one-another, to almost continuous geomagnetic activity. The magnitude of magnetic fluctuations, $dB/dt$, in the pre-midnight sector during HSSs is sufficient to produce a significant risk of Geomagnetically Induced Currents, which can be detrimental to power-grids and pipelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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