A Hermeneutic Phenomenological Inquiry: Risk and Protective Factors for the Left-Behind Children in Shaanxi Province, China, With Gender Comparison
Notice bibliographique
Résumé
This research presents the lived experience of left-behind children living in Shaanxi province of China through the lens of resilience theory. A hermeneutic phenomenological inquiry is employed to identify inner and outer risk factors faced by left-behind children at the primary school level and explore their protective factors (internal assets and external resources). This study attempts to determine how these protective factors can moderate or reduce the repercussions of risk exposure on the children’s development. Unstructured observations, including on-site observations of the classroom, life, and interpersonal relationships, were conducted in 2018 and remote classroom observations were completed in 2020 due to the pandemic. There were 51 students (including 28 left-behind children) observed in total. Fourteen 9- to 13-year-old left-behind children, eight guardians, and six teachers participated in interviews. Remote pre-interview activities were specifically employed in 2020. The findings indicate this group’s internalized and externalized problems, and the internal assets and external resources. This study would potentially identify viable targets for interventions and socially inclusive education. Resilience-based interventions in policies and practices are recommended to intervene in the trajectory from risk exposure to associated negative effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».