Impact of Peripheral Nerve Block Technique on Incidence of Phrenic Nerve Palsy in Shoulder Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve blocks are an increasingly common method of providing postoperative analgesia for shoulder surgeries. However, the standard technique, the interscalene block (ISB), inevitably causes hemidiaphragmatic paresis (HDP), secondary to phrenic nerve palsy. This can cause morbidity in patients with preexisting respiratory compromise, prompting investigation into alternative "phrenic-sparing" nerve blocks. The aim of this review was to give an overview of these blocks and critically evaluate the current literature to determine if any are suitable replacements for ISB. The incidence of HDP and analgesic efficacy were considered. We queried four electronic databases and one register. Twenty-eight original articles were selected for review. The use of ultrasound guidance, lower volumes of local anaesthetic (LA), and injection 4 mm outside the brachial plexus fascia reduced HDP incidence for the ISB; however, no single modification did so sufficiently. While the anterior suprascapular nerve block (SSNB) showed comparable analgesic effects to the ISB, HDP prevalence was also high. The posterior SSNB produced consistently low HDP incidences but also inferior analgesia to ISB, except when combined with an infraclavicular brachial plexus block. The superior trunk block (STB) provided equivalent analgesia to the ISB while reducing HDP incidence, but not significantly. Lower LA volumes consistently led to lower HDP incidence across all blocks, likely due to a reduced ability to spread to the phrenic nerve. Further investigation into the minimum effective volumes of the extrafascial ISB, anterior SSNB, STB, and combined posterior SSNB with infraclavicular block is warranted to determine if any of these blocks can successfully balance HDP prevention with analgesic efficacy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».