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Enregistrement W4386597148 · doi:10.1109/icip49359.2023.10222550

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2023· article· en· W4386597148 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity at BuffaloCollege of Engineering, Michigan State UniversityInstitut Teknologi Sepuluh NopemberIndian Institute of Technology KharagpurUniversidade Federal do Rio de JaneiroLiaoning UniversityGebze Teknik ÜniversitesiKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversité Lumière Lyon 2Universität KonstanzTrakya ÜniversitesiWuhan UniversityNational Taiwan UniversityUniversidad Carlos III de MadridIndian Institute of Technology BombayUniversidade de CoimbraShenyang Institute of AutomationInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesMasarykova UniverzitaUniversität SalzburgUniversiti Teknologi MalaysiaNational University of Defense TechnologyXidian UniversityUniversidad de Costa RicaNanjing University of Science and TechnologyNational Tsing Hua UniversityUniversidade Federal do Rio Grande do SulCentre National de la Recherche ScientifiqueSilesian University of TechnologyWaseda UniversityVrije Universiteit BrusselTechnische Universität MünchenUniversité d'OrléansChinese Academy of SciencesTsinghua UniversityAligarh Muslim UniversityNational Taiwan Normal UniversityPolitechnika PoznańskaIFP Energies NouvellesUniversity of MissouriNorthwestern Polytechnical UniversitySungkyunkwan UniversityAjou UniversityFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergSun Yat-sen UniversityMansoura UniversityHanyang UniversityHeriot-Watt UniversityJawaharlal Nehru UniversityUniversity of New South WalesSRM Institute of Science and TechnologyNanyang Technological UniversityNational Institute of Technology, RaipurAarhus UniversitetUniversität SiegenUniversity of AlbertaMassachusetts Institute of TechnologyNanjing UniversityUniversity of Missouri-Kansas CityUniversitetet i StavangerInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)National University of SingaporeUniversity of Texas at AustinMichigan State UniversityTencentPeking UniversityHallym UniversityWest Virginia UniversityCity University of Hong KongUniversity of Southern CaliforniaUniversity of OklahomaYonsei UniversityUniversidade Federal do AmazonasPolitecnico di TorinoBeihang UniversityNorthwestern UniversityKeio UniversityPurdue UniversityNanyang Normal UniversityGoogleUniversità degli Studi di PadovaUniversity of WashingtonWestern Digital
Mots-clésSession (web analytics)Computer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4840,382

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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