Synergistic Effects of Stirring and Aeration Rate on Carotenoid Production in Yeast Rhodotorula toruloides CCT 7815 Envisioning Their Application as Soap Additives
Notice bibliographique
Résumé
The production of carotenoids by microbial organisms has gained significant interest due to the growing demand for natural products. Among the non-model oleaginous red yeasts, Rhodotorula toruloides stands out as an appealing host for natural carotenoid production. R. toruloides possesses the natural ability to metabolize a wide range of substrates, including lignocellulosic hydrolysates, and convert them into lipids and carotenoids. In this study, we focused on utilizing xylose, the main component of hemicellulose, as the major substrate for R. toruloides. We conducted a comprehensive kinetic evaluation to examine the impact of aeration and agitation on carotenoid production. Results in stirred-tank reactor demonstrated that under milder conditions (300 rpm and 0.5 vvm), R. toruloides accumulated over 70% of its cell mass as lipids. Furthermore, the highest carotenoid yields were achieved at high agitation rates (700 rpm), with carotenoid levels reaching nearly 120 µg/mL. Several carotenoids were identified, including β-carotene, γ-carotene, torularhodin, and torulene, with β-carotene being the major carotenoid, accounting for up to 70% of the total carotenoid content. The carotenoid-rich extract produced by R. toruloides under evaluated conditions was successfully incorporated into soap formulations, demonstrating the addition of antioxidant properties. This work provides a comprehensive understanding of xylose conversion into natural carotenoids by R. toruloides, presenting a promising avenue for their application in cosmetics. Furthermore, this study highlights the potential of a renewable and cost-effective approach for carotenoid production in the soap industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».