Influence of localized artificial light on calling activity of Common Poorwill ( Phalaenoptilus nuttallii )
Notice bibliographique
Résumé
The presence of localized artificial light at night (or ALAN) drastically changes the landscape for organisms by providing areas of darkness and light within an area that was once only dark. This change can influence the behaviors of organisms in many ways. One such behavior is bird song. Many studies have examined how ALAN influences diurnal bird song, but few have examined its influence on nocturnal birds. We examined the influence of lunar illumination and localized artificial light on the calling behavior of the nocturnal Common Poorwill (<em>Phalaenoptilus nuttallii;</em> hereafter poorwills). To do so, we erected artificial light stations in poorwill territories and then conducted point count surveys at these stations to count poorwill calls with the lights turned on and off. We hypothesized that artificial light would have a similar effect to lunar illumination, and we would see an increase in calling when the lights were on. However, the results we obtained were mixed. We found there was no significant effect of artificial light on calling rate and, as expected, a strong positive effect of moonlight. Surprisingly, however, there was a negative effect of the interaction between moonlight and artificial light, with birds calling less when artificial light was on during nights with high lunar illumination. One possible reason for this result is increased visibility leading to increased predation risk under high levels of ambient illumination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».