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Enregistrement W4386601498 · doi:10.3390/met13091580

Smoothed Particle Hydrodynamics Approach for Simulation of Non-Newtonian Flow of Feedstocks Used in Powder Injection Molding

2023· article· en· W4386601498 sur OpenAlexafffund
Mohammad Saleh Meiabadi, Vincent Demers, Louis Dufresne

Notice bibliographique

RevueMetals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSmoothed-particle hydrodynamicsMechanicsMaterials scienceViscosityRheologyFlow (mathematics)Particle (ecology)Molding (decorative)Work (physics)Boundary value problemRaw materialMomentum (technical analysis)Computer simulationParticle sizeMechanical engineeringComposite materialMathematicsPhysicsEngineeringChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work aims to explore the ability to simulate flow patterns and the velocity field in the powder injection molding (PIM) process using the smoothed particle hydrodynamics (SPH) method. Numerical simulations were performed using the DualSPHysics platform. A feedstock formulated from 17-4 PH stainless steel powder (60 vol. % of powder) and a wax-based binder system was prepared to experimentally obtain its rheological properties that were implemented in DualSPHysics using two different viscosity models. The numerical simulations were calibrated, and then validated with real-scale injections using a laboratory injection press. During the calibration step, the feedstock flow momentum equation in the DualSPHysics code was modified and boundary friction coefficients at different injection rates were adjusted to create a frictional effect. During the validation step, these calibrated conditions were used to simulate the flow behavior into a more complex shape, which was compared with experimental measurements. Using an appropriate boundary friction factor, both the frictional effect of the boundaries and the stability of the numerical solution were taken into account to successfully demonstrate the ability of this meshless SPH method. The flow front length and feedstock velocity obtained in a complex cavity were satisfactorily predicted with relative differences of less than 15%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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