Demographics, Clinical Characteristics and Survival Outcomes of Primary Urinary Tract Malignant Melanoma Patients: A Population-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
All primary urinary tract malignant melanoma (ureter vs. bladder vs. urethra) patients were identified from within the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database 2000–2020. Kaplan-Maier plots depicted the overall survival (OS) rates. Univariable and multivariable Cox regression (MCR) models were fitted to test the differences in overall mortality (OM). In the overall cohort (n = 74), the median OS was 22 months. No statistically significant or clinically meaningful differences were recorded according to sex (female vs. male; p = 0.9) and treatment of the primary (endoscopic vs. surgical; p = 0.6). Conversely, clinically meaningful but not statistically significant (p ≥ 0.05) differences were recorded according to the patient’s age at diagnosis (≤80 vs. ≥80 years old; p = 0.2), marital status (married 26 vs. unmarried 16 months; p = 0.2), and SEER stage (localized 31 vs. regional 14 months; p = 0.4), and the type of systemic therapy (exposed 31 vs. not exposed 20 months; p = 0.06). Finally, in univariable and MCR analyses, after adjustment for the SEER stage and type of systemic therapy, tumor origin within the bladder was associated with a three-fold higher OM (Hazard ratio: 3.00; p = 0.004), compared to tumor origin within the urethra. In conclusion, primary urinary tract malignant melanoma patients have poor survival. Specifically, tumor origin within the bladder independently predicted a higher OM, even after adjustment for the SEER stage and systemic therapy status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».