Intakes of Added Sugars, with a Focus on Beverages and the Associations with Nutrient Adequacy in US Adults (NHANES 2003–2018)
Notice bibliographique
Résumé
The Dietary Guidelines for Americans recommend adults increase their intake of nutrients that are under-consumed while limiting their intake of added sugars, sodium, and saturated fats. The purpose of this study was to examine the relationship between added sugars intake from specific types of beverages with added sugars (soft drinks, fruit drinks, sports and energy drinks, coffee and tea, and flavored milk) and nutrient adequacy among US adults (19+ y). Data from eight consecutive 2-y cycles of NHANES were combined (2003-2004 through 2017-2018), and regression analysis was conducted to test for trends in quantiles of added sugars intake from each beverage source and the rest of the diet (excluding those beverages) and nutrient adequacy. Results revealed significant associations that varied in direction according to the added sugars source, negative for some (i.e., soft drinks) in terms of greater percentages of adults not meeting a defined threshold of nutrient adequacy with higher added sugars intakes, and positive for others (i.e., fruit drinks, flavored milk, the rest of the diet) in terms of lower percentages of adults not meeting nutrient thresholds. In conclusion, the contribution of different added sugars sources to nutrient intakes is a critical consideration in developing population-based dietary recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».