Knee Pain in Elite Dancers: A Review of Imaging Findings
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Musculoskeletal injuries are a frequent occurrence in dancers of all skill levels, and the knee is the most common anatomical location. Our purpose was to identify the specific knee injuries encountered in a large cohort of dancers presenting to a tertiary-level dance injury clinic with knee pain. The relevant imaging findings of the identified knee injuries are highlighted. Methods: All new patients referred to the specialist dance injury clinic between March 2012 and February 2017 were entered into a database. Those with a knee-specific injury were selected with documentation of relevant demographic information. Clinic notes were analyzed for information related to a preceding acute traumatic event, and any relevant imaging was reviewed. This formed the basis for the review with Pubmed being utilized to identify relevant papers on the specific pathologies including etiology, imaging findings, and management. Results: Data from a cohort of 197 dancers presenting with a knee complaint were reviewed, composed of 144 women and 53 men with an average age of 28 years (range: 12–75 years). The most common knee complaint was anterior knee pain ( n = 111) followed by medial-side knee pain ( n = 42). The most frequent diagnoses included patellofemoral pain syndrome ( n = 69), medial meniscal injury ( n = 29), and Hoffa’s fat pad impingement ( n = 13). Conclusion: An anatomy--based approach with regard to the site of pain can be useful in identifying any potential abnormality. Knowledge of the radiological appearances of the most frequently seen knee abnormalities in dancers will aid in prompt and correct diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».