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Enregistrement W4386604057 · doi:10.1093/eurpub/ckad133.274

O.6.2-4 Please stop claiming that elite sport influences the general population to practice physical activity!

2023· article· en· W4386604057 sur OpenAlexaboutno aff
Alexis Lion, Anne Vuillemin, Florian Léon, Charles Delagardelle, Aurélie Van Hoye

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElitePsycINFOPopulationAthletesElite athletesPsychologySports medicinePolitical scienceMedicineMEDLINEPhysical therapyLawPoliticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose The Paris 2024 Olympic Games Organisation Committee claims that “another impact of the Games on society is reflected in the increase in the practice of sports”. Decision-makers and policymakers still use the trickle-down effect to legitimize spending public money to support elite sport events and/or to finance elite sport programs/athletes. We therefore wanted to investigate if this effect was not a myth. Methods We conducted structured Boolean searches across five electronic databases (Pubmed, JSTOR, Web of Sciences, Sportdiscus, and PsycInfo) from January 2000 to August 2021 using the following equation: ((“elite” OR “high level” OR “performance”) OR (“Olympic*” AND *Games”) AND (“sport” OR “athletes” OR “players”)) AND ((“physical activit*” OR “sport” OR “exercise”) AND (“participation” OR “practice”)). We also conducted manual searches using the reference lists of the recovered records. Peer-reviewed studies in English were included if the effects of hosting elite sport events, elite sport success, and elite sport role-modelling on physical activity (PA) or sport practice in the general population were measured. Results We identified 12,563 articles and included 36 articles. Most studies used data from the United Kingdom (n = 10), Australia (n = 5), Canada (n = 4), and multiple countries (studies using data from several countries) (n = 4). Seven articles investigated more than one effect of elite sport. Most studies investigated the effect of hosting elite sport events (n = 27), followed by elite sport success (n = 16) and elite sport role-modelling (n = 3). Most studies did not observe an effect of hosting elite sport events, elite sport success, or elite sport role-modelling on PA/sport practice in the general population. We also did not observe any evidence of elite sport effects according to the age range, the geographical scale, or time. Conclusions There is no evidence supporting an effect of elite sport in increasing PA or sport participation in the general population. Decision-makers and policymakers should not use the tickle-down effect of elite sport to legitimize spending public money to support elite sport events and/or to finance elite sport programs/athletes. They should invest in other strategies such as those recommended by the World Health Organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4770,143

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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