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Enregistrement W4386604372 · doi:10.1049/qtc2.12072

Building a quantum‐ready ecosystem

2023· article· en· W4386604372 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Quantum Communication · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaturity (psychological)QuantumComputer scienceQuantum technologyQuantum sensorGovernment (linguistics)BusinessEnvironmental resource managementManagement scienceRisk analysis (engineering)Systems engineeringPhysicsEnvironmental scienceEngineeringPolitical scienceOpen quantum system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The emergence of quantum technologies has led to groundbreaking advancements in computing, sensing, secure communications, and simulation of advanced materials with practical applications in every industry sector. The rapid advancement of the quantum technologies ecosystem has made it imperative to assess the maturity of these technologies and their imminent acceleration towards commercial viability. The current status of quantum technologies is presented and the need for a quantum‐ready ecosystem is emphasised. Standard Quantum Technology Readiness Levels (QTRLs) are formulated and innovative models and tools are defined to evaluate the readiness of specific quantum technology. In addition to QTRLs, Quantum Commercial Readiness Levels (QCRLs) is introduced to provide a robust framework for evaluating the commercial viability and market readiness of quantum technologies. Furthermore, relevant indicators concerning key stakeholders, including government, industry, and academia are discussed and ethics and protocols implications are described, to deepen the understanding of the readiness for quantum technology and to support the development of a robust and effective quantum ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle