Review of methods for quantifying polymer loading of enhanced-bentonite geosynthetic clay liners
Notice bibliographique
Résumé
Geosynthetic clay liners (GCLs) are thin, hydraulic and chemical containment barriers with low hydraulic conductivity (≤3×10 -11 m/s) to water or dilute chemical solutions. However, when used to contain liquids with more aggressive chemistries, the hydraulic conductivity of GCLs can be several orders-of-magnitude higher. Polymer enhanced bentonites are developed for use in GCLs to maintain low hydraulic conductivity upon exposure to liquids with aggressive chemistries. Polymer loading is an important factor affecting the hydraulic conductivity of enhanced-bentonite GCLs (EB-GCLs). Measurements of polymer loading are conducted as part of manufacturing and construction quality assurance/quality control (QA/QC) of EB-GCLs, and to assist in interpreting outcomes of hydraulic conductivity testing of EB-GCLs. Methods used to quantify polymer loading of EB-GCLs are reviewed in this paper, with focus on loss on ignition (LOI) and total carbon (TC) analyses. Both methods may be component methods in that measurement of the parameter of interest (i.e., LOI, TC) is required for the sodium bentonite and polymer components as well as the bentonite-polymer mixture. In addition, composite LOI and TC methods are described whereby the polymer content is determined directly via calibration of measured LOI or TC for an enhanced-bentonite series with different, known polymer contents. Each method can be used without direct measurement of the base materials or calibration for use in QA/QC. Examples are provided from tests conducted with poly(acrylic acid), sodium carboxymethyl cellulose, covalently crosslinked poly(acrylic acid), and a bentonite polymer composite to illustrate the application, accuracy, and limitations of the methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».