Innovative designs for extreme mining applications using bituminous geomembranes
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Notice bibliographique
Résumé
The paper describes how bituminous geomembranes (BGMs) are designed in innovative ways to solve engineering challenges on mining sites in extreme environmental conditions and to provide environmental protection. The design of BGMs in mine tailings facilities and environmentally sensitive mine waste capping are focused on, and the technical challenges facing these projects are discussed in detail. The protection of groundwater by using effective and puncture resistant BGM solutions contribute to creating a resilient planet. The innovative use of special high friction angle BGMs on the very steep (1V:1.75H) tailings storage embankments of the new large Ravenswood Gold Mine in Australia are discussed in detail. This mine is under construction from 2021 to 2023. BGMs are multi-layered composite geomembranes with each of the components providing a technical benefit on the mining site. These technical advantages include: Extreme puncture resistance, which allows rapid deployment on rougher subgrades; Excellent resistance to wind uplift due to their high surface mass and this means that installation can continue in winds up to 40km/h. Elastomeric BGMs also retain their flexibility in extremely cold conditions and can be installed and welded down to −25 deg C. This means that elastomeric BGMs are often used in the extreme mining conditions of Siberia, northern Canada and the high altitudes of the Andes mountains in South America. BGMs have a very low coefficient of thermal expansion and do not wrinkle with changes in temperature like other polymeric membranes do and this is particularly useful in high heat projects in Australia. This provides a more secure project in the long run, with less risk of wrinkle-induced cracks and failures. In summary, the paper describes how the technical attributes of the BGM's composite structure provides a wide range of practical on-site solutions for challenging mining applications and environmental protection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle