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Enregistrement W4386606690 · doi:10.1111/ijfs.16720

Improving fresh strawberry shelf life and quality by using the <scp>fresh‐keeping</scp> paper embedded with oregano essential oil and tea polyphenols

2023· article· en· W4386606690 sur OpenAlexaff
Tingting Li, Chaoyu Zhu, Lei Wang, Kaiping Cong, Haotian Xu, Shijie Yan, Xu Li, Dandan Zhou, Gongjian Fan, Xiaojing Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésFood sciencePolyphenol oxidaseShelf lifePolyphenolTitratable acidChemistryCatalaseSuperoxide dismutaseMalondialdehydeEssential oilModified atmosphereAntioxidantBiochemistryEnzymePeroxidase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The short shelf life of fresh strawberries limits its marketing potential, despite its valuable economic and nutritional benefits. An environmentally friendly fresh‐keeping paper was prepared with oregano essential oil (OEO) and tea polyphenols (TP) and used in the storage of strawberries. Results showed that, during the late storage period, the TP and OEO fresh‐keeping paper treatments reduced malondialdehyde (MDA) content by 29.04% and 34.47%, respectively, compared with the control samples. The treatments also reduced decay incidence, weight loss, epidermal microorganisms and total anthocyanins content (TAC). Furthermore, the treatments reduce polyphenol oxidase (PPO) activity, delay the colour development and maintain better sensory attributes. Notably, OEO fresh‐keeping paper treatment not only increased the titratable acidity (TA) and total soluble solids (TSS) content but also improved the scavenging ability of reactive oxygen species by maintaining high levels of superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) activity. These results demonstrated that fresh‐keeping paper treatment has the potential to extend the post‐harvest life of strawberries and improve their quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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