Role of Crystal Orientation, Temperature, and Strain Rate on the Mechanical Characterization of Nickel: An Atomistic-scale investigation
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the influence of crystallographic orientation on the mechanical properties of pristine nickel (Ni) during uniaxial tensile deformation was explored by utilizing molecular dynamics simulations. To study the influence of [0 01] and [11 8 5] crystal orientations on the mechanical properties and microstructural evolution of pristine Ni, simulations were performed at different temperatures ranging from 100 K to 900 K and at strain rates ranging from 10 7 to 10 10 s –1 . The results revealed that Ni with [11 8 5] orientation showed a higher elastic modulus than Ni with [0 0 1] orientation, whereas the yield strength of [0 0 1] orientation was higher than [11 8 5] orientation for a combination of temperatures and strain rates. Also, in comparison to [11 8 5] crystal orientation, the system with [0 0 1] orientation showed a high amount of dislocation density at the yield strain point for lower strain rates. At higher strain rates, the face-centered cubic to body-centered cubic transition was more prominent in the Ni system with [0 0 1] orientation, and it tends to decrease with the increase in temperature. Our present work may help materials scientists design materials with different crystal orientations that can perform according to the applied strain rates and temperatures. It is also proposed that tailoring of mechanical properties is achievable by exposing Ni with different crystal orientations to various environmental conditions (cryogenic, ambient, and elevated temperatures with different applied strain rates).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».