Slave Trade and Colonial Expansion Resulted in Strong Sex-Biased Admixture in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The colonial-period arrival of Europeans in southern Africa is associated with strong sex-biased migration by which male settlers displaced indigenous Khoekhoe and San men. Simultaneously, the importation of South Asian, Indonesian and Eastern African slaves may have contributed female-biased migration to Cape Town and surrounding areas. We examine the spatial and temporal spread of sex-biased migration from the Cape northward into Namaqualand and the southern Kalahari using genetic data from more than 1,400 individuals. In all regions, admixture patterns were sex-biased, with evidence of a greater male contribution of European ancestry and greater female contribution of Khoe-San ancestry. While admixture among Khoe-San, European, equatorial African, and Asian groups has likely been continuous from the founding of Cape Town to present-day, we find that Khoe-San groups further north experienced a single pulse of European admixture 6-8 generations ago. European admixture was followed by additional Khoe-San gene flow, potentially reflecting an aggregation of indigenous groups due to disruption by colonial interlopers. Male migration into the northern frontier territories was not a homogenous group of expanding Afrikaners and slaves. The Nama show evidence of distinct founder effects and derive 15% of their male lineages from Asian men, a pattern absent in the ≠Khomani San. Khoe-San ancestry from the paternal line is greatly diminished in populations from Cape Town, the Cederberg Mountains and Upington, but remains more frequent in self-identified ethnically indigenous groups. Strikingly, we estimate that Khoe-San Y-chromosomes were experiencing unprecedented population growth at the time of European arrival. Our findings shed light on the patterns of admixture and the population history of South Africa as the colonial frontier expanded.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».