Epidemiology, Risk Factors for Gastric Cancer and Surveillance of Premalignant Gastric Lesions: A Prospective Cohort Study of Central Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Saudi Arabia (SA) is a country with a low incidence of gastric cancer (GC). In this study, we sought to assess the epidemiology of GC, its clinicopathological profiles, and its association with risk factors as well as to identify premalignant gastric lesions (PGL) and examine neoplastic progression. (2) Methods: This five-year prospective study screened for GC and PGL in asymptomatic Saudi patients, aged 45-75 years (n = 35,640) and living in Al Kharj, Riyadh province in central SA. Those who were positive in a high-sensitivity guaiac fecal occult blood test (HSgFOBT+) and had negative results in colonoscopy offered to undergo upper GI endoscopy (n = 1242). Factors associated with GC were examined. (3) Results: The five-year participation rate was 87% (1080/1242). The incidence rate of GC was 26.9 new cases per 100,000 population per year (9.6 new cases per year/total population at risk-35,640), and it was 8.9 cases per 1000 persons per year among the 1080 subjects with HSgFOBT+ and negative colonoscopy results. The five-year mortality rate was 67% among patients with GC (n = 48), 3.0% among participants in the gastric screening program (n = 1080) and 0.09% among the original population participating in the colorectal screening program (n = 35,640). Intestinal-type adenocarcinoma was the most frequent type (77%), with the tumor most commonly located in the antrum (41%). Overall, 334 participants had PGL, and seven of them (2.1%) showed neoplastic progression to GC during the follow-up. Factors associated with GC were age, Helicobacter pylori (HP) infection, obesity (body mass index BMI > 30), smoking, a diet of salty preserved foods, low income and a family history of GC. (4) Conclusions: The incidence of GC is low in central SA, but screening for PGL and GC among patients with HSgFOBT+ and negative colonoscopy may prevent or result in the early treatment of GC. HP eradication, normal body weight, not smoking and adhering to a healthy diet can reduce the risk of GC. The resulting data provide important input for the improvement of national guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».