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Enregistrement W4386608654 · doi:10.17533/rcm/udea.rcm.n20a05

ARTÍCULO INDUSTRIAL: PROYECCIÓN EN FRÍO A BAJA PRESIÓN DE RECUBRIMIENTOS CUMPUESTOS DE CARBURO DE TUNGSTENO

2022· article· es· W4386608654 sur OpenAlexaff
Julio Cesar Villafuerte Vera, Jianfeng Wang

Notice bibliographique

RevueRevista Colombiana de Materiales · 2022
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensCenterLine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La proyección en frio (cold spray) ofrece ventajas como la portabilidad y bajo costo operativo, además, a diferencia de los procesos tradicionales de proyección térmica, no existen efectos térmicos sobre el sustrato ni sobre las partículas proyectadas como oxidación, tensiones residuales y/o transformaciones metalúrgicas obteniendo así recubrimientos densos que exhiben una fuerza de unión excepcional, lo cual permite que la técnica pueda ser empleada en una gran variedad de aplicaciones. En el presente trabajo se evaluó la factibilidad de proyección en frío de polvos de carburo de tungsteno modificados superficialmente con aluminio mediante deposición química de vapor y con cobre mediante galvanizado, para compararlos con técnicas de mezclado convencional. Se obtuvo con éxito recubrimientos de cada una de las materias primas seleccionadas, demostrando que la modificación superficial es un medio eficaz para elaborar en frío materiales que de otro modo no podrían ser proyectados y se determinó que los depósitos fabricados a partir de partículas recubiertas se caracterizan por un alto porcentaje de fase de carburo retenida y bien dispersada y además por una baja porosidad y presentan valores de dureza más altos que los obtenidos por técnicas de mezclado tradicional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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