Identifying Predictors of Safe Food Handling Practices among Canadian Households with Children Under Eighteen Years
Notice bibliographique
Résumé
Poor food handling practices at home are a common cause of foodborne illness. Children are more susceptible to foodborne illness than adults. Because children’s food safety depends on the safe food handling practices of parents and caregivers, this study aims to identify determinants of safe food handling practices among Canadian families with children under 18 years. Data for Canadian households with children (n = 294) were extracted from a larger telephone survey conducted across all Canadian provinces and territories between 2014 and 2015. Four food safety practice outcomes and six demographic variables were examined using multivariable logistics regression. Most survey participants were females (56%) who had less than a bachelor’s degree (67%) and were caring for one child (55%). Approximately 90% of caregivers reported proper hand hygiene, and 79% refrigerated leftovers within 2 h of cooking. Only 33% of caregivers reported preventing cross-contamination, and fewer reported using food thermometers for poultry cuts (13%) and hamburgers (11%). Those in the higher income and education categories were less likely to follow safe food handling practices such as hand hygiene and safe refrigeration of leftovers. This research highlights the need for food safety interventions that target Canadian families with children within certain demographic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».