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Enregistrement W4386609750 · doi:10.1139/cjas-2023-0032

Short-season high-moisture shelled corn, snaplage, or corn silage as a partial replacement for dry-rolled barley grain or barley silage in western Canadian beef cattle finishing diets

2023· article· en· W4386609750 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rachel E Carey, Gabriel O Ribeiro, Z. D. Paddock, D. Moya, Tim A. McAllister, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensLethbridge CollegeAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Cattlemen's AssociationBeef Cattle Research Council
Mots-clésSilageAgronomyDry matterBiologyAnimal scienceMoistureCarcass weightBody weightChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to evaluate the replacement of barley-based ingredients with short-season high-moisture corn products on steer growth performance and carcass characteristics. Over 2 years, 320 beef steers (528 ± 36.2 kg initial body weight) were assigned to 32 pens (4 pens/treatment/year). Treatments were finishing diets that contained dry-rolled barley grain and barley silage (BGBS; control), barley grain and corn silage (BGCS), high-moisture shelled corn and barley grain with barley silage (HCBS), or snaplage (included as a silage and grain source) with barley grain (SNAP). Steers were fed for 99 days and 72 days in years 1 and 2, respectively. Steers fed BGCS did not differ ( P ≥ 0.13) from BGBS for dry matter intake, average daily gain, gain:feed, or carcass characteristics. Steers fed HCBS had greater ( P ≤ 0.05) hot carcass weight and dressing percentage than BGBS. A lesser ( P = 0.02) proportion of steers fed SNAP had severe liver abscesses than BGBS. We concluded that corn silage can replace barley silage, 50% replacement of barley grain with high-moisture shelled corn may improve hot carcass weight, and replacement of barley silage and some barley grain with snaplage decreases the proportion of cattle with severe liver abscesses at slaughter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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