Parkinson's disease pathology is directly correlated to SIRT3 in human subjects and animal models: Implications for AAV.SIRT3-myc as a disease-modifying therapy
Notice bibliographique
Résumé
In Parkinson's disease (PD), post-mortem studies in affected brain regions have demonstrated a decline in mitochondrial number and function. This combined with many studies in cell and animal models suggest that mitochondrial dysfunction is central to PD pathology. We and others have shown that the mitochondrial protein deacetylase, SIRT3 has neurorestorative effects in PD models. In this study, to determine whether there is a link between PD pathology and SIRT3, we analysed SIRT3 levels in human subjects with PD, and compared to age-matched controls. In the SNc of PD subjects, SIRT3 was reduced by 56.8 ± 15.5% compared to control, regardless of age (p < 0.05, R = 0.6539). Given that age is the primary risk factor for PD, this finding suggests that reduced SIRT3 may contribute to PD pathology. Next, we measured whether there was a correlation between α-synuclein and SIRT3. In a parallel study, we assessed the disease-modifying potential of SIRT3 over-expression in a seeding model of α-synuclein. In PFF rats, infusion of rAAV1.SIRT3-myc reduced abundance of α-synuclein inclusions by 30.1 ± 18.5%. This was not observed when deacetylation deficient SIRT3H248Y was transduced, demonstrating the importance of SIRT3 deacetylation in reducing α-synuclein aggregation. These studies confirm show the that there is a clear difference in SIRT3 levels in subjects with Parkinson's disease compared age-matched controls, suggesting a link between SIRT3 and the progression of PD. We also demonstrate that over-expression of SIRT3 reduces α-synuclein aggregation, further validating AAV.SIRT3-myc as a potential disease-modifying solution for PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».