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Enregistrement W4386609882 · doi:10.1016/j.ultsonch.2023.106597

Ultrasound improves the low-sodium salt curing of sea bass: Insights into the effects of ultrasound on texture, microstructure, and flavor characteristics

2023· article· en· W4386609882 sur OpenAlexaff
Hengli Bai, Laihao Li, Yanyan Wu, Shengjun Chen, Yongqiang Zhao, Qiuxing Cai, Yueqi Wang

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChewinessFlavorMarinationSea bassUltrasoundSonicationFood scienceMicrostructureCuring (chemistry)ChemistrySodiumBass (fish)FisheryChromatographyBiologyFish <Actinopterygii>Organic chemistryMedicineCrystallographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the effects of ultrasonic pretreatment on the quality of cured sea bass. Compared to static marination, ultrasonication significantly increased the rate of NaCl transfer, reduced the hardness and chewiness of fish, and improved water retention. Microstructural observations revealed that the sea bass muscle fibers were severely fragmented, with their borders becoming increasingly blurred with increasing ultrasonic intensity. In addition, ultrasound-assisted marination significantly increased the degradation of proteins, total free amino acid levels, and relative levels of volatile flavor substances such as aldehydes and esters. Therefore, the use of an appropriate ultrasound treatment for the salt curing of fish has a positive effect on the textural and flavor characteristics of sea bass, with the most optimal approach being 300.W ultrasound treatment for 60 min. Overall, the results of this study provide technical evidence for improving the quality of lightly cured low-salt content seafood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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