RT education and COVID-19 pneumonia discharge quality
Notice bibliographique
Résumé
Background There is a lack of data assessing the influence of respiratory therapist (RT) education on clinical outcomes. The primary objective of this study was to evaluate the impact of RTs holding advanced degrees or completing adult critical care competencies on discharge outcomes of patients with COVID-19 pneumonia. Study Design and Methods This retrospective, cross-sectional study included adults with confirmed COVID-19 admitted to the hospital for at least three days between March-May 2020. The academic degree held by each RT was considered advanced (baccalaureate or higher) or associate degree. Discharge outcomes were considered good, compromised, or poor when subjects’ hospital discharge was directly to home, long-term care facility/rehabilitation center, or hospice/died, respectively. A time-to-event multi-state regression model was used to determine the impact of RT academic degree and adult critical care competencies on discharge outcomes using α=0.05. Results A total of 260 subjects (median age 59 y; 166 males) received clinical care from 132 RTs. RT median professional experience was six y (IQR 3-11), 70.8% had an advanced degree, and 70.8% completed adult critical care competencies. The time-to-event multi-state regression model showed that patients with >85% exposure to RTs with advanced degrees transitioned 3.72 times more frequently to good outcomes than RTs without advanced degrees ( p =.001). Similarly, patients with >85% exposure to RTs with adult critical care competencies transitioned 5.10 times more frequently to good outcomes than RTs without adult critical care competencies ( p <.001). Conclusion Patients with COVID-19 pneumonia who received greater than 85% of their care by RTs who earned advanced degrees or completed adult critical care competencies had improved discharge outcomes. This preliminary work suggests that advancing education for the respiratory therapist workforce may improve the discharge quality of patients with acute respiratory failure and should be further explored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».