Sand Control Through Frac Pack: Learnings from Over 400 Wells in the Penglai Oilfield, Bohai Bay, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After many years of field trials, cased hole frac pack has become the primary sand control and production enhancement method in developing the unconsolidated formations in the Penglai oilfield, Bohai Bay, China. The thick productive formations have low net-to-gross ratios, and the sandstone pays are separated by weak mudstones. This paper presents field cases of successful frac pack design and operations in the Penglai Oilfield. This study reviews the sand control methods adopted in the Penglai oilfield and presents the major challenges in their field trials. The first cased-hole frac pack pilot was executed in 2008, followed by a four-well extended trial in 2009. After the field proof-of-concept, the large-scale adoption of frac pack began in 2011. Since then, continuous efforts have been made to optimize the key design parameters in successful frac packs, including perforation design, fracturing fluid, gravel placement, job size, downhole tools, etc. Well inflow modeling, laboratory evaluation and field trials have been performed and integrated in these optimization studies. The study showcases over 400 frac-packed wells and more than 1500 stages, demonstrating the effectiveness of frac pack as an efficient sand control method when appropriately designed. This paper thoroughly examines the reservoir characteristics and key completion parameters during the frac pack, encompassing well architecture, net perforation thickness, perforation flow area, fracturing fluid, proppant, and various frac pack pumping parameters. Additionally, the paper summarizes key challenges, best practices, and valuable insights derived from extensive well data analysis. Results from this study emphasize the importance of maintaining the key design variables and call for the continuous optimization for the frac pack completion technology in waterflooded formations. The paper also presents an integrated frac pack design approach that combines frac simulation, lab testing, and perforation optimization. This design approach has been successfully implemented in a large-scale well campaign in the Penglai oilfield. These findings contribute to the knowledge base of sand control and production enhancement in unconsolidated formations and provide key insights for improving the frac pack technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».