O.6.1-2 Motor competencies of elementary-school aged children – investigating the conjoint impact of parenting, school grounds quality, children’s movement behavior and self-confidence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To understand factors that impact on children’s motor competencies (MCs) from a socio-ecological perspective. Methods The study is a cross-sectional sub-study of a three-year longitudinal cohort study called ‘Physical Literacy for communities (PL4C)’ in the West Vancouver school district. Motor competencies were assessed by the Physical Literacy Assessment for Youth (PLAY) Fun tool. Children were asked to perform 18 different movement tasks across five domains: running, locomotor, upper and lower body control, balance. Children’s objective physical activity was measured using wrist-worn accelerometer Actigraph GT3X+BT. Through a survey, parents were asked about their children’s amount of time playing outside during workdays and weekdays as well as time doing sports or instructor-led physical activity. The Activity Support Scale for Multiple Groups (ACTS-MG) were included in the survey measuring parental support for children’s physical activity. Quality of the 14 school grounds was measured by using the Sport, Physical activity and Eating behavior: Environmental Determinants in young people (SPEEDY) school grounds audit tool existing of six component scores: cycling provision, walking provision, sports and play facilities provision, other facility provision, design of the school grounds, aesthetics. Results Complete assessment of motor competencies (with PlayFun) were done for 319 children with average age of 7.5 years (90%; 166 boys, 147 girls, 6 non-binaries), whereof the majority was on an emerging- level (79%) regarding overall MC and one fifth on competent- level (n = 67). Participants accumulated MVPA about 111 minutes per day (113 min/d for boys, 109 min/d for girls, p = 0.37). Children with competent-level MC had in average 15 minutes/day more MVPA compared to children with emerging-level MC (p = 0.001). Analysis with structural equation modeling (SEM) revealed that direct significant effects of parenting, school grounds quality, children’s movement behavior varied for each MC and overall MC and between gender. ‘Logistics’ turned out to influence significantly positive most often, and had a positive significant effect on males and females overall MC (g = 0.267, p = 0.004 and g = 0.247, p = 0.011). Conclusions Beside parents logistics support and participation in sports, school grounds seems to impact positively children’s MCs, yet different school grounds qualities enhance girls’ and boys’ MCs in different ways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».