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Enregistrement W4386617654 · doi:10.5376/mmr.2023.13.0001

The Origin, Brewing and Development of Moutai Liquor

2023· article· en· W4386617654 sur OpenAlexvenueno aff
Jiayao Zhou, Shiying Yu, Z Wang

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrewingChinaHistory of ChinaBusinessHistoryFood scienceArchaeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brewing history of Moutai is very long, and the ancient Pu people had a history of brewing. During the Qin and Han Dynasties, Maotai Town, which was still belong to Yelang Kingdom, had a variety of fruit-brewed wine, which was exported to various countries. Moutai, which is well known to us now, originated in the Tang and Song Dynasties with a history of more than 800 years. Moutai liquor belongs to Moutai-flavor liquor, which has long been the leader in Chinese liquor because of its clear and transparent liquor, soft and elegant aroma, mellow and long-lasting taste. Moutai's unique geographical environment, ancient and long brewing history and unique and scientific traditional brewing technology have created its unique microbial community, aroma and flavor components and product style, and its health care function of intervening and delaying liver fibrosis. The ancient and unique Moutai liquor not only inherits the essence of ancient brewing technology, but also shines with the brilliance of modern science and technology, which is a valuable national heritage of China. This review will deeply discuss the origin, brewing technology and historical development of Moutai, a famous liquor brand in China. By analyzing the historical origin, traditional brewing methods, quality assurance system and market performance of Moutai liquor, we try to reveal its unique position in China liquor market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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