Chronic beetroot juice supplementation attenuates neuromuscular fatigue etiology during simulated soccer match play
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to assess the effect of beetroot juice supplementation (BEET) on neuromuscular fatigue etiology during simulated soccer match play. In a randomized, double-blind, crossover design, 13 soccer players completed the Loughborough Intermittent Shuttle Test (LIST). Players received either BEET (2×150 mL; ∼8 mmol/L nitrate) or placebo (PLA) for 7 days (6 days prior to the experimental session and on the day of trial, 2 h before LIST). Neuromuscular assessments were performed at baseline, 45 min (half time: HT), and 90 min (full time: FT) following LIST. Maximal voluntary contraction (MVC) and twitch responses, delivered through electrical femoral nerve stimulation, were used to assess peripheral (quadriceps resting twitch force Qtw,pot) and central fatigue (voluntary activation, VA). Compared with baseline, MVC Qtw,pot and VA values decreased in PLA and BEET conditions at HT and FT ( P < 0.05). Compared with PLA, the decrease in MVC and Qtw,pot was significantly attenuated with BEET at HT and FT ( P < 0.001). Likewise, BEET attenuated the decrease in VA at HT ( P < 0.001, d = 1.3) and FT ( P < 0.001, d = 1.5) compared with the PLA condition. Chronic beetroot juice supplementation attenuates neuromuscular fatigue development during simulated soccer matches, and this is due to both central and peripheral factors. Consequently, chronic beetroot may optimize physical performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».