Notice bibliographique
Résumé
This book explores the multiplicity of women’s experiences in the Cambodian genocide during the four-year rule of the Khmer Rouge. The dominant discourses of genocide often speak from a patriarchal and national perspective, rendering women speechless, and yet in this volume, the female survivors of the Cambodian genocide testify not only to the specific atrocities committed during the war but also to the pre-war conditions that laid the groundwork for a gender-specific victimization of women and its continuation post-war. With the help of testimonies from Khmer women who joined the Khmer Rouge, women who experienced sexual violence during the Khmer Rouge era, women who fled the country, and the Cham women who faced expulsion from home, this book explores the diversity of women’s experiences under the Khmer Rouge. Survivors’ accounts show that a Khmer woman’s experience with the Khmer Rouge was considerably different from the experience of not only a Khmer man but also a woman from a religious or ethnic minority group or a woman who chose to join the Khmer Rouge. These differences are conveniently ignored in nationalist discourses in Cambodia and by western scholars of history and gender-based violence, and they are given even less consideration in discourses about women survivors in diaspora. Instead of forcing generalization and universalization of gendered crimes of war, Gender and Genocide in Cambodia employs feminist curiosity and closely examines women’s experiences under the Khmer Rouge from multiple vantage points. This volume is essential reading for students and scholars interested in gender and cultural studies, political history, and modern history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».