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Enregistrement W4386620056 · doi:10.1101/2023.09.08.23295195

Clinical actionability of genetic findings in cerebral palsy

2023· preprint· en· W4386620056 sur OpenAlexaff
Sara A. Lewis, Maya Chopra, Julie S. Cohen, Jennifer Bain, Bhooma R. Aravamuthan, Jason B. Carmel, Michael Fahey, Reeval Segel, Richard F. Wintle, Michael Zech, Halie May, N Haque, Darcy Fehlings, Siddharth Srivastava, Michael C. Kruer

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftUS-UK Fulbright CommissionFulbright AustraliaAustralian GovernmentTechnische Universität MünchenBundesministerium für Bildung und ForschungCerebral Palsy Alliance Research Foundation
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)EtiologyGenetic counselingExome sequencingCerebral palsyGenetic testingDelphi methodBioinformaticsPhysical therapyInternal medicineGeneticsPhenotypePsychiatryGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and objectives Single gene mutations are increasingly recognized as causes of cerebral palsy (CP) phenotypes, yet there is currently no standardized framework for measuring their clinical impact. We evaluated Pathogenic/Likely Pathogenic (P/LP) variants identified in individuals with CP to determine how frequently genetic testing results would prompt changes in care. Methods We analyzed published P/LP variants in OMIM genes identified in clinical (n = 1,345 individuals) or research (n = 496) cohorts using exome sequencing of CP patients. We established a working group of clinical and research geneticists, developmental pediatricians, genetic counselors, and neurologists and performed a systematic review of existing literature for evidence of clinical management approaches linked to genetic disorders. Scoring rubrics were adapted, and a modified Delphi approach was used to build consensus and establish the anticipated impact on patient care. Overall clinical utility was calculated from metrics assessing outcome severity if left untreated, safety/practicality of the intervention, and anticipated intervention efficacy . Results We found 140/1,841 (8%) of individuals in published CP cohorts had a genetic diagnosis classified as actionable , defined as prompting a change in clinical management based on knowledge related to the genetic etiology. 58/243 genes with P/LP variants were classified as actionable; 16 had treatment options targeting the primary disease mechanism , 16 had specific prevention strategies , and 26 had specific symptom management recommendations. The level of evidence was also graded according to ClinGen criteria; 44.6% of interventions had evidence class “D” or below. The potential interventions have clinical utility with 97% of outcomes being moderate-high severity if left untreated and 62% of interventions predicted to be of moderate-high efficacy . Most interventions (71%) were considered moderate-high safety/practicality . Discussion Our findings indicate that actionable genetic findings occur in 8% of individuals referred for genetic testing with CP. Evaluation of potential efficacy , outcome severity , and intervention safety / practicality indicates moderate-high clinical utility of these genetic findings. Thus, genetic sequencing to identify these individuals for precision medicine interventions could improve outcomes and provide clinical benefit to individuals with CP. The relatively limited evidence base for most interventions underscores the need for additional research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,187
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,187
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0110,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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